Vizyon Program Zirve Kadro Advisory Board Etki & Büyüme Sponsorluk Taslak Takvim Data Arşiv
5. YIL · GELENEKSEL · ÜCRETSİZ & HERKESE AÇIK

Yapay Zekâ,
Veri Bilimi
ve Spor

Dijital Liderlik Akademisi 2027

Sporun evrensel dilini köprü yaparak; akademiyi, iş dünyasını ve geniş kitleleri yapay zekâ ve veri okuryazarlığında buluşturan bütünsel bir program — yedi ücretsiz seminer, uygulamalı bir atölye ve İstanbul'da tek günlük bir zirve.

Eğitim: Ara '26 – Şub '27 Zirve: 25 Mart '27 (tahmini) İstanbul · 2.000+ kapasite Noform Academy · Canlı Yayın
KEŞFET
2023 → 2027 · Beş Sezonun Mirası

Bir gelenek hâline gelen
dijital liderlik yolculuğu

İlk kez 2023'te düzenlenen DLA, her yıl dijital dönüşümün en güncel temasını geniş kitlelerle ücretsiz buluşturdu. 2027 sezonu, bu birikimi sporun gücüyle birleştiriyor.

2023
Dijital İş Modelleri ve Dijital Platformlar
2024
Dijital Sürdürülebilirlik
2025
Dijital Varlık Yönetimi
2026
AI-First Company Çağında Dijital Liderlik
2027
Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Spor
Vizyon

Sporun gücüyle, yapay zekâ ve veriyi toplumsallaştırmak

Yapay zekâ ve veri bilimini, toplumun her kesiminin anlayabileceği ve sahiplenebileceği bir dile dönüştürmek. DLA2027, sporun evrensel ve birleştirici dilini köprü olarak kullanarak akademiyi, iş dünyasını, spor camiasını ve geniş kitleleri aynı çatı altında buluşturur; teknik bir uzmanlık alanını ilham veren, erişilebilir bir farkındalık ve uygulama platformuna taşır.

Amaç & Yaklaşım
01

Farkındalığı yaymak

Soyut görülen veri bilimi ve AI'ı, sporun somut ve ilgi çekici örnekleriyle geniş kitlelere ulaştırmak.

02

Teori + pratik

Akademik derinliği iş dünyasının tecrübesiyle dengelemek; eğitimden uygulamaya, zirveye uzanan bütünsel bir yolculuk.

03

Fırsat eşitliği

Tamamen ücretsiz ve herkese açık model ile dijital okuryazarlığı yaymak ve ölçülebilir bir sosyal etki yaratmak.

04

Ekosistem

Üniversite–sanayi–spor üçgeninde sürdürülebilir, geleneksel hâle gelen bir referans platformu kurmak.

Program 2027 · İki Sprint

Önce farkındalık, sonra üretim

Bu yıl program iki sprinte ayrılıyor: temel kavramlardan veri stratejisine uzanan, herkese açık ve ücretsiz bir Farkındalık Sprinti; ve gerçek vakalar üzerinden ilerleyen, uygulama esaslı bir Uygulama & Vaka Sprinti. Her sprint 7 oturumdan oluşur; başlığa dokunarak içerik ve kapsamı açabilirsiniz.

Sprint 01 · Farkındalık

Farkındalık Sprinti

Temel yapay zekâ kavramları, yapay zekâ felsefesi, veri biliminin önemi ve “veri şirketi”nin yükselişi. Temel ve farkındalık odaklı; ancak sofistike içerikli.

Ücretsiz · Herkese Açık YouTube · Noform Academy — Canlı
Başarıyla tamamlayan katılımcılara Boğaziçi Üniversitesi ve Galatasaray Üniversitesi İnovasyon Merkezleri ortak sertifikası tevdi edilir.
01Zekânın Yeni Grameri07 Oca · 20:00+
07 Ocak 2027, Perşembe · 20:00 (TSİ)

Yapay zekânın ne olduğunu ve —belki daha da önemlisi— ne olmadığını netleştiriyoruz. Makine öğrenmesinden üretken zekâya uzanan haritayı, abartıyı gerçekten ayırarak çıkarıyoruz.

  • Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken zekâ katmanları
  • “Zekâ” kavramının tarihsel ve teknik evrimi
  • Medya algısının ötesinde gerçek yetkinlikler ve yaygın mitler
  • Dar (narrow) yapay zekâ ile genel yapay zekâ: bugün neredeyiz?
  • Kurumlar için yapay zekânın stratejik anlamı
02Makine Düşünebilir mi?09 Oca · 20:00+
09 Ocak 2027, Cumartesi · 20:00 (TSİ)

Zihin, anlam ve dil üzerinden yapay zekânın felsefi temellerini sorguluyoruz. Teknolojiyi kavramak için önce “düşünmenin” ne olduğunu tartışıyoruz.

  • Zihin felsefesi: bilinç, niyet ve anlam
  • Turing Testi, Çin Odası ve “anlama” tartışmaları
  • Dilin felsefesi: dil modelleri gerçekten “anlıyor” mu?
  • Etik, önyargı ve hizalama (alignment) sorunu
  • İnsan zekâsı ile makine zekâsının tamamlayıcılığı
0321. Yüzyılın Ana Dili: Veri Okuryazarlığı12 Oca · 20:00+
12 Ocak 2027, Salı · 20:00 (TSİ)

Veri biliminin neden çağımızın temel yetkinliği olduğunu ortaya koyuyoruz. Sayılarla düşünmeyi bir kültür ve karar disiplini olarak ele alıyoruz.

  • Veri okuryazarlığının bireysel ve kurumsal önemi
  • Veriden bilgiye, bilgiden içgörüye giden yol
  • Korelasyon–nedensellik ayrımı ve sık yapılan hatalar
  • Veri kültürü: kurumlarda ortak bir dil kurmak
  • İstatistiksel düşünme ve sezginin sınırları
04Üretken Zekânın Perde Arkası14 Oca · 20:00+
14 Ocak 2027, Perşembe · 20:00 (TSİ)

Büyük dil modellerinin gücünü ve kırılganlıklarını sade ama derinlikli biçimde açıyoruz. “Sihir” gibi görüneni mühendisliğe indirgiyoruz.

  • Temel (foundation) modeller ve büyük dil modellerinin mantığı
  • Token, bağlam penceresi ve olasılıksal doğanın anlamı
  • Halüsinasyon, sınırlar ve güven meselesi
  • İstem (prompt) tasarımının temelleri
  • Üretken zekânın iş ve yaratıcılık üzerindeki etkisi
05Veri Şirketi Doğuyor16 Oca · 20:00+
16 Ocak 2027, Cumartesi · 20:00 (TSİ)

Verinin bir maliyet kalemi değil, en değerli stratejik varlık hâline gelişini inceliyoruz. Rekabet avantajının artık veride nasıl biriktiğini gösteriyoruz.

  • Veriyi stratejik bir varlık olarak konumlamak
  • Veri hendekleri (data moats) ve savunulabilir rekabet
  • Veri akışkanlığı (data liquidity) ve değerin dolaşımı
  • Ağ etkileri ve veri–ürün döngüleri
  • Veri stratejisini iş modeliyle hizalamak
06Metrik Mitolojisi19 Oca · 20:00+
19 Ocak 2027, Salı · 20:00 (TSİ)

“Ölçemediğini yönetemezsin” klişesinin arkasındaki tuzakları masaya yatırıyoruz. Yanıltıcı metriklerin kararları nasıl saptırdığını gösteriyoruz.

  • Gösteriş metrikleri (vanity metrics) ile gerçek değer
  • Ölçümün yarattığı davranışsal çarpıtmalar (Goodhart Yasası)
  • Doğru soruyu sormak: neyi, neden ölçüyoruz?
  • Karar alma ile metrik tasarımı ilişkisi
  • Ölçülemeyeni yönetmek: nitel yargının değeri
07Veri Şirketi mi, Yapay Zekâ Şirketi mi?21 Oca · 20:00+
21 Ocak 2027, Perşembe · 20:00 (TSİ)

Farkındalıktan stratejiye geçerken kritik ayrımı netleştiriyoruz: değer veriyle mi, modelle mi kazanılıyor? Sorumlu ve vizyoner bir yol haritası çiziyoruz.

  • “Data Company” ile “AI Company” arasındaki stratejik ayrım
  • Değerin kaynağı: veri varlığı mı, model yeteneği mi?
  • Sorumlu yapay zekâ: etik, şeffaflık ve yönetişim
  • Kurumsal olgunluk ve dönüşüme hazırlık
  • Farkındalıktan uygulamaya köprü: sonraki adım
Sprint 02 · Uygulama & Vaka

Uygulama & Vaka Sprinti

Bir “AI Case Study Club” mantığıyla, gerçek vakalar üzerinden uygulama. Yedi vakanın dördü core business, üçü spor analitiği alanından.

MS Teams — Canlı AI Case Study Club · Uygulamalı 4 Core Business · 3 Spor Analitiği
Başarıyla tamamlayanlar European Institute of Artificial Intelligence and Innovation Strategies tarafından sertifikalandırılır.
01Sadakatin KodlarıCore Business11 Şub · 20:00+
11 Şubat 2027, Perşembe · 20:00 (TSİ)

Müşteriyi elde tutmanın ekonomisini veriyle çözüyoruz. Churn tahmini ve yaşam boyu değer modellemesini gerçek bir vaka üzerinden uçtan uca kuruyoruz.

  • Churn (kayıp) tahmini için özellik mühendisliği ve modelleme
  • Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLV) hesaplama yaklaşımları
  • Segmentasyon ve kişiselleştirilmiş aksiyon tasarımı
  • Kampanya etkisinin ölçümü (uplift, A/B testi)
  • Modelden karara: iş aksiyonuna dönüştürme
02Talebi GörebilmekCore Business16 Şub · 20:00+
16 Şubat 2027, Salı · 20:00 (TSİ)

Belirsizliği yönetmenin yolu olan talep tahminini ve dinamik fiyatlamayı ele alıyoruz. Tedarik ile talebi buluşturan kararları modelliyoruz.

  • Zaman serisi tahminleme ve mevsimsellik
  • Talep esnekliği ve dinamik fiyatlama stratejileri
  • Envanter ve tedarik zinciri optimizasyonu
  • Senaryo analizi ve belirsizlik altında karar
  • Tahmin doğruluğunun iş sonucuna etkisi
03Görünmeyen İş GücüCore Business18 Şub · 20:00+
18 Şubat 2027, Perşembe · 20:00 (TSİ)

Yapay zekâ ajanlarının iş süreçlerini nasıl yeniden tasarladığını uygulamalı gösteriyoruz. “Agent manager” bakışıyla otomasyonu kurguluyoruz.

  • İş süreçlerinde otomasyon fırsatlarını haritalamak
  • Ajanik (agentic) yapay zekâ mimarileri ve iş akışları
  • İnsan-döngüde (human-in-the-loop) tasarımı ve kontrol noktaları
  • Üretken zekâ ile doküman/veri işleme vakaları
  • Verimlilik ve geri dönüşün (ROI) ölçümü
04Riskin SinyalleriCore Business23 Şub · 20:00+
23 Şubat 2027, Salı · 20:00 (TSİ)

Finansal riskin ve sahtekârlığın verideki izlerini yakalıyoruz. Anomali tespiti ve skorlama modellerini gerçek bir vakayla kuruyoruz.

  • Anomali ve sahtekârlık (fraud) tespiti teknikleri
  • Kredi/risk skorlama modelleri ve yorumlanabilirlik
  • Dengesiz veri (imbalanced data) ile başa çıkmak
  • Model riski, adalet ve regülasyon
  • Erken uyarı sistemleri ve karar eşikleri
05Sahadaki VeriSpor Analitiği25 Şub · 20:00+
25 Şubat 2027, Perşembe · 20:00 (TSİ)

Oyunu sayılarla okumanın yeni dilini keşfediyoruz. Oyuncu izleme verisi ve gelişmiş performans metrikleriyle sahayı analiz ediyoruz.

  • Oyuncu izleme (tracking) ve olay (event) verisi
  • Beklenen gol (xG) ve gelişmiş performans metrikleri
  • Takım ve oyuncu performansının modellenmesi
  • Taktik analiz ve rakip istihbaratı
  • Veriyle teknik ekip kararlarını destekleme
06Yetenek AvcılığıSpor Analitiği02 Mar · 20:00+
02 Mart 2027, Salı · 20:00 (TSİ)

Doğru yeteneği doğru değere bulmanın veri bilimini işliyoruz. Scouting ve oyuncu değerlemesini bir karar problemi olarak modelliyoruz.

  • Veri temelli scouting ve oyuncu benzerlik analizi
  • Oyuncu piyasa değeri tahmini
  • Yetenek gelişim projeksiyonu ve risk
  • Kadro planlama ve bütçe optimizasyonu
  • Sezgi ile veriyi birleştiren karar süreci
07Kırılma NoktasıSpor Analitiği04 Mar · 20:00+
04 Mart 2027, Perşembe · 20:00 (TSİ)

Sporcuyu sahada tutmanın veriye dayalı yollarını ele alıyoruz. Giyilebilir sensör verisiyle sakatlık riskini ve yükü yönetiyoruz.

  • Giyilebilir (wearable) sensör verisi ve iş yükü metrikleri
  • Sakatlık riski tahmini ve erken uyarı
  • Antrenman yükü optimizasyonu ve toparlanma
  • Bireysel sağlık ve performans profillemesi
  • Veriyle performans–sağlık dengesini kurmak
2 Sprint · 7 + 7 oturum Sprint 1 YouTube canlı · Sprint 2 MS Teams Uygulama: 4 core business · 3 spor analitiği İki ayrı kurumsal sertifika Oturumlar 20:00 (TSİ) · Ocak–Mart 2027
Fiziksel Zirve · 1 Gün

Tek günlük zirve programı

Seminer sprintlerinin ardından program, İstanbul'da merkezi konumda 2.000+ kapasiteli bir salonda tek günlük fiziksel zirve ile taçlanıyor. Gün boyunca açılış konuşmaları, dört keynote ve dört panel; ara ve networking bölümleriyle iç içe akıyor.

25 Mart 2027, Perşembe · tahmini İstanbul · 2.000+ kapasiteli salon 4 Keynote · 4 Panel
Karşılama

Kayıt & Karşılama

Takdim

Master of Ceremony · Açılış Takdimi

Açılış · Vizyonun Temelleri

Açılış Konuşmaları

Doç. Dr. Murat Levent Demircan (GSÜ) · Doç. Dr. Aslı Deniz Helvacıoğlu (Boğaziçi) · Doç. Dr. Ali Coşkun (Boğaziçi)

Panel 1

Kaostan Kadroya: Belirsizlikte Veriyle Karar Vermek

Panel 2

Yeni Oyun Kitabı: Yapay Zekâ Ekonomisinde Rekabet

Keynote 1

Sahanın Ötesinde: Yapay Zekâ Çağında Kazanma Kültürü

Ara

Kahve Molası & Networking

Panel 3

Görünmeyeni Yönetmek: Yapay Zekâ Çağında Güven ve Etik

Keynote 2

Şampiyonların Verisi: Sezgiden Kanıta Liderlik

Ara

Öğle Arası & Networking

Keynote 3

İnsan + Makine: Geleceğin Yüksek Performans Takımı

Panel 4

Sürekli Gelişim Sahası: Öğrenen Takımlar, Gelişen İnsanlar

Keynote 4

Bir Sonraki On Yıl: Veriyle Yeniden Tasarlanan Toplum ve Spor

Ara

Kahve Molası & Networking

Kapanış

Kapanış Töreni & Sertifika Takdimi

Eğitmenler · Konuşmacılar · Panelistler

Akademiden sahaya uzanan kadro

Üniversitelerden, küresel teknoloji liderlerinden ve sporun zirvesinden bir araya gelen isimler aynı sahneyi paylaşıyor.

Program ve konuşmacı listesi, nihai teyit süreçleri doğrultusunda güncellenebilir.

Zirve · Keynote & Panelistler
Ersun Yanal
Ersun YanalFutbol Adamı · Milli Takımlar eski T.D.
Didier Drogba
Didier DrogbaEski Futbolcu · Chelsea & Galatasaray
Roberto Mancini
Roberto ManciniTeknik Direktör · Man City, İtalya MT (eski)
Dušan Alimpijević
Dušan AlimpijevićBaş Antrenör · Sırbistan Basketbol MT
Pascale Van Damme
Pascale Van DammeFIFA Konseyi · UEFA Temsilcisi
Cenk Ergün
Cenk ErgünEski Sportif Direktör · Galatasaray SK
Zehra Güneş
Zehra GüneşMilli Voleybolcu
Giambi Venturati
Giambi VenturatiProfesyonel Atletik Antrenör
Zeynep Sönmez
Zeynep SönmezMilli Tenisçi
Marko Matušinský
Marko MatušinskýSpor Analitiği & Performans Koçu
Şahika Ercümen
Şahika ErcümenSerbest Dalış · Su Altı Hokeyi
Sanel Konjević
Sanel KonjevićTeknik Direktör
Eğitmenler · Akademisyenler · İş Profesyonelleri
Doç. Dr. Murat Levent Demircan
Doç. Dr. Murat Levent DemircanGalatasaray Üniversitesi
Doç. Dr. Aslı Deniz Helvacıoğlu
Doç. Dr. Aslı Deniz HelvacıoğluBoğaziçi Üniversitesi
Doç. Dr. Ali Coşkun
Doç. Dr. Ali CoşkunBoğaziçi Üniversitesi
Dr. Öğr. Üyesi Ferhat Demir
Dr. Öğr. Üyesi Ferhat DemirPrag Ekonomi Üniversitesi
Prof. Dr. Davide La Torre
Prof. Dr. Davide La TorreSKEMA Business School
Tobias Christian Fischer
Tobias Christian FischerAI & Big Data Leader · Mercedes-Benz Group AG
Alessio Pomaro
Alessio PomaroHead of AI · Search On Media Group
Irina von Rosén
Irina von RosénManaging Partner · WM Global Capital
Cristina Costache
Cristina CostacheChair of the AI Council · Noventiq
Advisory Board · Danışma Kurulu

Yolu aydınlatan isimler

Programın stratejisine ve vizyonuna yön veren; iş, yatırım ve girişimcilik dünyasının deneyimli liderleri.

Sertifikasyon · Ulusal & Uluslararası

7 kurumun güvencesiyle

Eğitimde dereceye girenlerin sertifikaları, ulusal ve uluslararası kurumların ortak akreditasyonuyla değer kazanıyor.

PRAGPrag Ekonomi ÜniversitesiMİLANOPolitecnico di MilanoFLORANSAEuropean Institute of AI& Innovation StrategiesBÜKREŞBükreş ÜniversitesiİSTANBUL · 3 KURUMGalatasaray Üniv. · GSU InnoveBoğaziçi Üniv. · İnovasyon Mrk.Boğaziçi Üniv. · BÜYEM
Galatasaray Üniversitesi
GSU Innove · İnovasyon ve Girişimcilik Merkezi
Boğaziçi Üniversitesi
İnovasyon Merkezi
Boğaziçi Üniversitesi
BÜYEM · Yaşamboyu Eğitim Merkezi
Prag Ekonomi Üniversitesi
Prague University of Economics
Bükreş Üniversitesi
University of Bucharest
Politecnico di Milano
Milano · İtalya
European Institute of AI
AI and Innovation Strategies · Floransa
Etki & Büyüme

Her yıl katlanan bir topluluk

2023'ten bu yana başvuru, aktif katılım ve sertifika sayıları istikrarlı biçimde büyüdü. 2027 hedefleri bu ivmeyi yeni bir ölçeğe taşıyor.

100K+
Eğitim katılımcı kaydı
Hedef
80K+
Eğitim aktif katılım
Hedef
10K+
Sertifikasyon
Tahmini
2.500+
Zirve katılımı
Tahmini
1M+
YouTube canlı izlenme
Tahmini
Başvuru
2023 — 2026 · yıllara göre
1.000+ '23 4.000+ '24 10.000+ '25 25.000+ '26
Aktif Katılım
yoklama + testlerde istikrar
200 '23 2.000+ '24 6.000+ '25 14.000+ '26
Sertifika
2023 — 2026 · yıllara göre
177 '23 680+ '24 1.800+ '25 2.750+ '26
Kimler Katılmalı

Veriye sporun penceresinden bakan herkes

Öğrenci & akademisyenler
AI, veri bilimi ve spor analitiğine ilgi duyanlar.

Spor camiası
Kulüp ve federasyon yöneticileri, analistler, antrenörler, performans uzmanları.

İş profesyonelleri
Dijital dönüşüm, veri stratejisi ve AI ile ilgilenen yöneticiler ve girişimciler.

Genç profesyoneller
Kariyerini veri analitiği veya spor teknolojilerinde geliştirmek isteyenler.

Meraklı kamuoyu
Teknik altyapısı olmadan da AI ve veriyi anlamak isteyen herkes — ücretsiz ve açık.

Taraftar & sporcular
Verinin sahaya nasıl yansıdığını merak edenler, spor yazarları.

Sponsorluk · Neden DLA2027?

Markanızı geleceğin iki gücüyle buluşturun

Yapay zekânın ve yüksek performansın kesiştiği bir platformda, logodan ibaret olmayan derinlikli bir ortaklık. Dört kademeli sponsorluk yapısı:

Kademe 01
Ana Sponsor
Kademe 02
Platin Sponsor
Kademe 03
Gold Sponsor
Kademe 04
Destek Sponsor
01

Eşsiz görünürlük & erişim

2.000+ kişilik zirvede gün boyu kesintisiz marka teması, canlı yayınlarla milyonluk dijital erişim ve dünyaca ünlü isimlerin yarattığı medya dalgası.

02

Premium konumlandırma

Markanızı "AI-first", veri odaklı ve geleceğe hazır bir kurum olarak; sporun tutku, disiplin ve şampiyonluk çağrışımlarıyla özdeşleştirin.

03

Karar vericilerle temas

Akademisyenler, üst düzey yöneticiler, federasyon liderleri, girişimci ve yatırımcılarla; ve geleceğin yetenek havuzuyla doğrudan, içerik temelli ilişki.

04

Uluslararası prestij

Yedi ulusal/uluslararası kurumun akreditasyonu ve küresel konuşmacı ağıyla, kanıtlanmış ve geleneksel bir markanın itibarından pay alın.

05

Ölçülebilir sosyal etki

Ücretsiz ve herkese açık model, fırsat eşitliğine somut katkı sağlar; ESG ve sürdürülebilirlik anlatınıza gerçek bir kanıt ekler.

06

İçerik & aktivasyon

Keynote/panel sponsorluğu, deneyim alanları, branded workshop'lar ve yıl boyu kullanılabilecek zengin video–içerik arşivi.

DLA27 · Taslak Takvim

Farkındalıktan zirveye yol haritası

Program üç ana evrede ilerliyor. Tarihler tahmini olup güncellenebilir.

FAZ 01
Farkındalık Eğitim Sprinti
Online / Hibrit
Aralık 2026 – Ocak 2027
FAZ 02
Uygulamalı Eğitim Sprinti
Online / Hibrit
Şubat 2027 – Mart 2027
FAZ 03
DLA27 Zirve
Fiziksel · İstanbul
25 Mart 2027 · Perşembe (tahmini)
Arşiv · Geçmiş Sezonlar

Geçen yılları izleyin

Tüm oturumlar Noform Academy YouTube kanalında; sezon özet videoları Vimeo'da.

Destekçilerimiz · Referanslar

Bize güç katan markalar

Noform Academy, GSU Innove, Boğaziçi Üniversitesi İnovasyon Merkezi ve BÜYEM'in paydaş olarak yer aldığı DLA ve SISUMMIT gibi programlarda; Watsons, Paribu, CCI, Turkcell, Sanofi ve TAV gibi öncü kurumlar destek ve sponsorluklarıyla yanımızda oldu.

watsons logo
paribu logo
cci logo
turkcell logo
sanofi logo
tav logo

Logolar, geçmiş etkinliklere verilen destekleri temsilen referans olarak gösterilmektedir.

Katılımcı Profili

Dijital Liderlik Akademisi 2026

14 hafta, 28 saat. Programı tamamlayıp sertifika almaya hak kazanan 3.068 katılımcının profili, performansı ve geldikleri kurumlar.

Kayıttan sertifikaya

25.183 kayıtlı kullanıcı %100
14.960 en az bir derse katıldı %59,4
3.068 sertifika almaya hak kazandı %12,2

Programa fiilen başlayanlar ve derslere devam sağlayanlar esas alındığında: derse katılan 14.960 kişinin %20,5'i programı tamamlayarak sertifikayı almaya hak kazandı.

3.068 sertifikalı mezun Şubat 2026
%88,4 ortalama devam oranı
%91,6 ortalama sınav başarısı
99 ilden katılım
1.550 farklı kurum
173 üniversiteden öğrenci

Kimler katıldı

3.068 mezun

Çalışan profesyonel%62,0
Üniversite öğrencisi%20,1
Diğer öğrenci%6,0
Eğitim kurumu çalışanı%3,4
Öğretmen%2,7
Akademik personel%1,7
Belirtilmemiş%3,9

Öğrencilerin geldiği üniversiteler

173 üniversite · en çok öğrenci gönderen 10'u · okulu bilinen 593 öğrenci içindeki pay

Marmara Üniversitesi%3,9
Yıldız Teknik Üniversitesi%3,5
Anadolu Üniversitesi%3,2
İstanbul Üniversitesi%3,2
Karadeniz Teknik Üniversitesi%2,5
Trakya Üniversitesi%2,4
Bursa Uludağ Üniversitesi%2,2
Dokuz Eylül Üniversitesi%2,0
Hacettepe Üniversitesi%2,0
Erzincan B. Yıldırım Ünv.%2,0

Meslek grupları

1.903 çalışan profesyonel · en büyük 8 grup (%74,1)

Yönetici / C-level%22,8
Mühendis%16,1
Uzman%8,8
Yazılım / IT%6,8
Finans / Bankacılık%5,7
Pazarlama / Satış%4,9
Veri / Analitik%4,9
Danışman%4,0

En çok temsil edilen sektörler

Çalışan profesyoneller · kişi sayısı

Teknoloji / Yazılım332
Bankacılık / Finans188
Perakende / E-ticaret132
Üretim / Sanayi110
Danışmanlık / Araştırma74
Sağlık / İlaç51

Cinsiyet dağılımı

3.068 mezun

Kadın 1.920 · %62,6
Erkek 1.116 · %36,4
Belirtilmemiş 32 · %1,0

Yaş dağılımı

Yaş bilgisi bulunan 1.826 mezun

18–24%22,2
25–34%40,1
35–44%24,4
45–54%10,1
55+%3,1

Nereden katıldılar

99 il · 18 ülke · İstanbul dışından %42,9

İstanbul%54,5
Ankara%8,8
İzmir%5,7
Bursa%3,4
Kocaeli%2,7
Diğer 94 il%22,3

Katılımcıların geldiği ülkeler

18 ülke · 3 kıta · yurt dışından 43 kişi

Katılımcıların geldiği ülkeler: Türkiye ve 17 ülke daha Türkiye: 2954 kişi Almanya: 10 kişi Azerbaycan: 8 kişi Hollanda: 4 kişi İngiltere: 3 kişi ABD: 3 kişi Avusturya: 2 kişi Bulgaristan: 2 kişi İtalya: 2 kişi Bosna-Hersek: 1 kişi Kanada: 1 kişi Kıbrıs: 1 kişi Çekya: 1 kişi İspanya: 1 kişi K. Makedonya: 1 kişi Romanya: 1 kişi İsveç: 1 kişi Singapur: 1 kişi Kıbrıs: 1 kişi
Türkiye 2.954
Diğer 17 ülke 43
🇩🇪 Almanya 10 🇦🇿 Azerbaycan 8 🇳🇱 Hollanda 4 🇬🇧 İngiltere 3 🇺🇸 ABD 3 🇧🇬 Bulgaristan 2 🇦🇹 Avusturya 2 🇮🇹 İtalya 2 🇨🇿 Çekya 1 🇸🇬 Singapur 1 🇷🇴 Romanya 1 🇧🇦 Bosna-Hersek 1 🇪🇸 İspanya 1 🇸🇪 İsveç 1 🇨🇦 Kanada 1 🇲🇰 K. Makedonya 1 🇨🇾 Kıbrıs 1

Ders Kayıtları

Yayında 14 ders, 654 bin izlenme

Dijital Liderlik Akademisi 2026 programının tüm oturumları YouTube'da açık erişimde. Akademisyenler ve sektör profesyonellerinden 14 ders kaydı.

654.887 toplam izlenme
14 ders kaydı
22sa 37dk toplam ders içeriği
46.777 ders başına ortalama izlenme
9.748 beğeni