Yapay zekâyı yalnızca soru cevaplayan bir araç olmaktan çıkarıp; otonom görevler üstlenen, karar süreçlerine katkı sağlayan ve gerçek iş çıktıları üreten dijital çalışanlara dönüştüren eğitim programı.
Eğitim; LLM'lerden Agent mimarilerine geçişi, tekil yapay zekâ çözümleri yerine çoklu agent sistemleriyle çalışan dijital organizasyonların nasıl tasarlanacağını ve yönetileceğini bütüncül bir çerçevede ele alır.
Katılımcılara teknoloji, yönetişim, güvenlik ve strateji boyutlarını birlikte düşünmeyi öğreten bu program, geleceğin Agent-Driven Economy anlayışına hazırlık niteliği taşır. Kavramdan uygulamaya, vizyondan yönetişime uzanan bir öğrenme yolculuğu sunar.
Zihin yapısını değiştirmekten performans ölçümüne uzanan, stratejik ve teknik boyutları birleştiren bütüncül bir yol haritası.
"Cevap veren" modelden "harekete geçen" sisteme: beş adımlı agent döngüsü ve agent'ı bir dijital çalışan gibi yönetmek.
Agent'ın hafızasını, araçlarını ve kurumsal kimliğini tasarlamak; halüsinasyon riskini minimize etmek.
E-posta gönderen, veritabanı sorgulayan agent'lar; MCP ile sistemleri bağlamak ve yetki-risk dengesi.
Karmaşık hedefleri parçalara bölme, önceliklendirme, backtracking ve otonom re-planning.
Supervisor–Worker orkestrasyonu ile uzman agent ekipleri; departmanlar arası otonom iş akışları.
Kısa ve uzun vadeli hafıza; kurumsal bilgide saniyeler içinde doğru bilgiyi bulan knowledge retrieval.
Etik sınırlar, veri güvenliği ve kritik kararlarda insanın onay mercii olarak konumlandırılması.
Agent trajectories, LLM-as-a-Judge ve Agent-Driven Economy vizyonuyla geleceğe bakış.
Her kavramsal modül, n8n üzerinde canlı olarak inşa edilen gerçek dünya uygulamalarıyla pekiştirilir.
Telegram/Slack tetikleyicisine bağlı, kendi personasına sahip bir agent kurun; mesajları otonom işleyişini izleyin.
Kurumsal PDF'i vektör veritabanına (Qdrant/Pinecone) aktarın; agent'ın yalnızca kurum verisiyle cevap vermesini sağlayın.
HTTP Request ve Calculator araçları ekleyin; LLM'in hangi aracı seçeceğine dinamik karar verişini gözlemleyin.
Gelen e-postaları sınıflandıran (Acil Destek, Satış, Spam) ve dinamik rotalayan bir karar motoru inşa edin.
Araştırmacı, Yazar ve Editör agent'lardan oluşan çok adımlı bir içerik üretim fabrikası orkestre edin.
Agent'ın hazırladığı kritik yanıtı Slack/Teams onay butonlarıyla insana sunan güvenli bir akış tasarlayın.
LLM tabanlı sistemler ile Agent tabanlı sistemler arasındaki farkları net biçimde ayırt edebilirsiniz.
Agent'ların planlama, önceliklendirme ve yeniden planlama süreçlerini tasarlayabilirsiniz.
Context engineering yaklaşımıyla halüsinasyon riskini minimize eden agent yapıları kurabilirsiniz.
Tool use ve fonksiyon çağırma ile agent'lara gerçek işlem yetkileri tanımlayabilirsiniz.
Multi-agent sistemlerde Supervisor–Worker rol dağılımı ve orkestrasyon modellerini kurgulayabilirsiniz.
Kurumsal hafıza, RAG ve uzun vadeli bilgi yönetimi çözümlerini uygulayabilirsiniz.
Guardrails ve Human-in-the-Loop yaklaşımlarıyla güvenli agent sistemleri geliştirebilirsiniz.
Agent performansını ölçme ve izleme metrikleriyle Agent-Driven Economy'yi yorumlayabilirsiniz.
Kontenjanlar sınırlıdır. Program detayları, tarih ve kayıt bilgileri için bizimle iletişime geçin.
Bilgi Al & Kayıt Ol