Beş Modül · Tek Yolculuk

VERİ
FARKINDALIĞI
EĞİTİMİ

Ham veriden analitik bakış açısına: veriyi tanıyın, okuyun, görselleştirin, değerlendirin ve ileri tekniklerle ustalaşın.

PROGRAMI KEŞFET

▼

Eğitim Hakkında

VERİYLE DÜŞÜNMENİN SANATI

Veri Farkındalığı Eğitimi; veri okuryazarlığını temellerden alıp ileri istatistiksel tekniklere taşıyan, 5 modülden oluşan bütünleşik bir programdır.

Katılımcılar; verinin tanımı ve öneminden başlayarak veri hazırlama, veri bilimi metodolojisi, etkili görselleştirme, olasılık teorisi ve hipotez testlerine uzanan bir yolculuğa çıkar. Her modül, gerçek hayattan uygulama örnekleri ve alıştırmalarla desteklenir.

Amaç yalnızca teknik bilgi aktarmak değil; her katılımcıya kalıcı bir analitik bakış açısı kazandırmaktır.

Eğitim Modülü

Alt Bölüm

10+

Gerçek Vaka Örneği

∞

Analitik Merak

Beş Modül

EĞİTİM MODÜLLERİ

IMODÜL

VERİ FARKINDALIĞI

«Her şey veriyi tanımakla başlar.»

Veri, veri bilimi ve verinin kullanım alanlarıyla ilgili temel farkındalık oluşturur. Verinin unsurları, tipleri ve sınıflandırılmasından veri hazırlama safhasına; merkezi eğilim ölçülerinden varyans, standart sapma ve normal dağılıma uzanan temel istatistik bilgisini örnekler üzerinden sunar. Analitik bakış açısıyla tamamlanır.

Veri & Önemi
Veriyi Hazırlamak
Veri Tipleri & Sınıflandırma
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Varyans & Standart Sapma
Analitik Bakış Açısı

IIMODÜL

VERİYİ OKUMA

«Veri, doğru soruyla konuşur.»

Veriyi analize hazır, standart hale getirmenin yollarını ve veri bilimcinin izlemesi gereken 5 temel adımı tarif eder. Problemin tanımlanması ve çerçevelenmesini uluslararası uygulama örnekleriyle ele alır; verilerle hikâye anlatmayı, veriye farklı gözlüklerle bakmayı ve değişken seçiminden modellemeye problemin çözümünü öğretir.

Veriyi Standartlaştırma
5 Temel Veri Bilimi Adımı
Problemin Tanımlanması
Verilerle Hikâye Anlatmak
Farklı Bakış Açıları
Problemin Çözümü & Modelleme

IIIMODÜL

VERİ GÖRSELLEŞTİRME

«İyi bir grafik, bin tablodan güçlüdür.»

Etkili veri sunumu ve iletişimiyle muhataplarınıza nasıl ilham vereceğinizi gösterir. Analitik hikâye kurgusu için rehber bir metodoloji sunar; başarılı ve başarısız tarihsel örneklerle nelerin iletilmemesi gerektiğini anlatır. Modern görselleştirme tekniklerini, 3 gerçek analiz örneğini ve ham veri seti üzerinde 4 görselleştirme + 1 pivot tablo uygulamasını içerir.

Veri İletişimi & Sunum
Hikâye Tasarımı
Neler İletilmemeli
Modern İletim Yöntemleri
Raporun Ötesinde
Uygulamalar & Pivot Tablo

IVMODÜL

VERİYİ DEĞERLENDİRME

«Olasılık, belirsizliğin matematiğidir.»

İstatistiğin ve veri biliminin temeli olan olasılığa giriş yapar. Bileşim, kesişim ve koşullu olasılıktan kombinasyon ve permütasyona; geometrik, poisson ve düzgün dağılımlar ile bayes teoreminden merkezi limit teoremi eşliğinde normal dağılıma uzanan konuları hem teorik hem de gerçek hayat örnekleriyle işler.

Olasılık
Koşullu Olasılık
Kombinasyon & Permütasyon
Olasılık Dağılımları I–II
Bayes Teoremi
Normal Dağılım

VMODÜL

VERİYİ DEĞERLENDİRMEDE İLERİ TEKNİKLER

«Ham veriden karara giden yol.»

Güven aralığı kavramını çeşitli örneklerle ele alır; günlük hayatta karşılaşılan söz ve iddiaların hipotez testleriyle nasıl sınanacağını gösterir. Nitel verilerde değişkenler arası ilişkiyi ki-kare testleriyle araştırır, eksik ve hatalı verilerin yönetimini anlatır. 3 çağrı merkezi vakası üzerinden ham verinin bilgiye ve karara dönüşümünü izler.

Güven Aralığı
Hipotez Testleri
Ki-Kare Testleri
Hata Ayıklama & Giderme
Çağrı Merkezi Vakaları

Nasıl İlerliyoruz

EĞİTİM YAKLAŞIMI

◈

TEMELDEN İLERİYE

Modüller birbirinin üzerine inşa edilir: veri farkındalığından ileri istatistiksel tekniklere kademeli ve sistematik bir müfredat.

◉

GERÇEK VAKALAR

Uluslararası uygulama örnekleri, tarihsel başarı ve başarısızlık hikâyeleri, çağrı merkezi vakaları ile teori pratiğe dönüşür.

◆

UYGULAMALI ALIŞTIRMA

Ham veri setleri üzerinde görselleştirme ve pivot tablo egzersizleri; çözümler, sonuçlar ve yorumlarla birlikte paylaşılır.

VERİFARKINDALIĞIEĞİTİMİ