Hakkında

HAKKINDA

Prompt & Context Mühendisliği, büyük dil modelleri (LLM’ler) ile çalışan yapay zekâ sistemlerinden daha tutarlı, güvenilir ve iş değeri üreten çıktılar elde etmeyi hedefleyen ileri seviye bir uygulama eğitimidir.

Eğitim; yalnızca “doğru prompt yazma” yaklaşımının ötesine geçerek, yapay zekâya

hangi bağlamın (context), hangi bilgi setlerinin ve hangi kurumsal çerçevenin

sunulması gerektiğini sistematik bir mühendislik disiplini olarak ele alır.

Katılımcılar, prompt tasarımını tek seferlik bir komut değil; hafıza, rol, araç ve veriyle birlikte kurgulanan bir mimari olarak düşünmeyi öğrenir.

VİZYON

Yapay zekâ sistemleriyle etkileşimi deneme-yanılma düzeyinden çıkararak, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve güvenilir bir mühendislik pratiğine dönüştüren profesyoneller yetiştirmek.

Bu vizyon doğrultusunda eğitim; prompt ve context mühendisliğini, yapay zekâ uygulamalarının başarısını doğrudan etkileyen stratejik bir yetkinlik olarak konumlandırır. Amaç, katılımcıların kurumlarında AI çözümlerini rastlantısal değil, tasarlanmış ve yönetilebilir sistemler hâline getirebilmeleridir.

AMAÇ

Bu eğitimin amacı; katılımcıların:

• Prompt engineering ve context engineering kavramları arasındaki farkı net biçimde ayırt edebilmeleri,
• LLM’lerin neden tutarsız çıktılar ürettiğini ve bunun nasıl önlenebileceğini anlayabilmeleri,
• Rol tanımı, görev çerçevesi ve bağlam kurgusu ile daha kararlı çıktılar alabilmeleri,
• Kurumsal bilgi, doküman ve verileri güvenli bir context olarak kullanabilmeleri,
• Halüsinasyon riskini azaltan prompt ve context stratejileri geliştirebilmeleri,
• Uzun ve kısa vadeli hafıza yaklaşımlarını doğru senaryolarda uygulayabilmeleri,
• AI sistemlerini tekil cevap üreten modellerden, tekrar kullanılabilir iş bileşenlerine dönüştürebilmeleri,
• Gerçek iş senaryoları için prompt & context tasarım şablonları oluşturabilmeleri

hedeflenmektedir. Eğitim; teoriden ziyade uygulama, soyut anlatım yerine doğrudan iş hayatında karşılığı olan senaryolar üzerinden ilerler.