Yapay Zeka Destekli Design Thinking

İnsan merkezli, AI destekli

Hakkında

HAKKINDA

Yapay Zekâ Destekli Design Thinking, kullanıcı odaklı problem çözme yaklaşımı olan Design Thinking metodolojisini, yapay zekânın analiz, üretim ve hız kazandıran yetenekleriyle birleştiren uygulama odaklı bir eğitim programıdır.

Eğitim; empati kurma, problem tanımlama, fikir üretme, prototipleme ve test etme adımlarını, yapay zekâ destekli araçlar ve tekniklerle yeniden ele alarak, katılımcıların daha hızlı, daha derin ve daha doğrulanabilir çözümler üretmesini hedefler.

Katılımcılar, Design Thinking sürecini yalnızca bir atölye pratiği olarak değil; AI destekli, tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir bir problem çözme sistemi olarak kurgulamayı öğrenir.

VİZYON

İnsan merkezli tasarım yaklaşımını, yapay zekânın sunduğu veri, içgörü ve üretkenlik gücüyle buluşturarak; kurumlarda inovasyon süreçlerini daha etkili, hızlı ve sürdürülebilir hâle getiren profesyoneller yetiştirmek.

Bu vizyon doğrultusunda eğitim; sezgiye dayalı kararların ötesine geçerek, kullanıcı ihtiyaçlarını veriyle destekleyen, fikirleri yapay zekâ ile zenginleştiren ve çözümleri daha kısa sürede test edebilen yeni nesil Design Thinking anlayışını benimser.

AMAÇ

Bu eğitimin amacı; katılımcıların:

  • Design Thinking metodolojisinin temel adımlarını (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test) derinlemesine kavramaları,
  • Yapay zekâyı empati ve problem tanımlama aşamalarında içgörü üretmek için kullanabilmeleri,
  • Fikir üretme (ideation) sürecinde AI destekli yaratıcılık tekniklerini uygulayabilmeleri,
  • Hızlı prototipleme ve konsept geliştirme aşamalarında yapay zekâ araçlarından yararlanabilmeleri,
  • Kullanıcı geri bildirimlerini AI ile analiz ederek daha güçlü iterasyonlar yapabilmeleri,
  • Design Thinking süreçlerini ekipler ve projeler arasında standartlaştırabilmeleri,
  • İnovasyon ve ürün geliştirme çalışmalarında AI destekli karar alma yetkinliği kazanmaları,
  • Gerçek iş problemleri için uygulanabilir ve test edilebilir çözümler geliştirebilmeleri

hedeflenmektedir. Eğitim; teori anlatımının ötesine geçerek, gerçek vaka ve senaryolar üzerinden ilerleyen uygulama temelli bir yapı sunar.

İçerik

  • Design Thinking'in temel prensipleri
  • Klasik yaklaşım vs. AI destekli yaklaşım
  • Yapay zekânın hangi adımlarda değer kattığı
  • Süreç boyunca kullanılacak AI araçlarına genel bakış
  • Kullanıcı araştırması ve veri toplama
  • Metin, anket ve geri bildirim analizlerinde AI kullanımı
  • Persona ve kullanıcı yolculuğu çıkarımı
  • Empatiyi sezgiden veriye taşıma
  • Problem cümlesi nasıl netleştirilir?
  • İçgörüleri AI ile yapılandırma
  • "How Might We" sorularının AI ile geliştirilmesi
  • Yanlış problemi çözme riskini azaltma
  • Divergent & convergent thinking
  • AI ile beyin fırtınası ve fikir varyasyonları
  • Fikirleri zenginleştirme ve gruplayarak değerlendirme
  • Yaratıcılığı ölçeklenebilir hâle getirme
  • Düşük sadakatli (low-fidelity) prototipler
  • AI ile konsept, akış ve senaryo üretimi
  • Metin, görsel ve akış prototipleri
  • Prototiplemede hız ve maliyet avantajı
  • Kullanıcı testleri ve geri bildirim toplama
  • AI ile geri bildirim analizi
  • Hızlı iterasyon ve iyileştirme döngüleri
  • Öğrenilenleri tasarıma geri besleme