Vizyon
AI'ı başarının temel itici gücü haline getirmek
"Yapay Zekada Ustalaşmak", çeşitli sektörlerde yapay zekanın dönüştürücü gücünden yararlanmayı amaçlayan profesyoneller ve liderler için vizyon sahibi bir yol gösterici olacak şekilde tasarlandı. Program, yapay zekayı stratejik yönetim ve operasyonlara entegre etmenin yolunu aydınlatan, gerçek dünyadaki uygulamaları ve somut faydaları sergileyen vaka çalışmaları sunar.
Katılımcılar, yapay zekanın yalnızca mevcut süreçleri optimize etmekle kalmayıp inovasyon ve büyüme için yeni yollara nasıl öncülük edebileceğine ve kuruluşlarını yapay zekanın yalnızca bir araç değil, başarının temel itici gücü olduğu bir geleceğe nasıl yönlendirebileceklerine dair benzersiz bilgiler edinir.
Vaka Çalışması Listesi
9 derste gerçek dünyadan stratejik AI ustalığı
Ders 1
Generative AI: ChatGPT'nin Ötesine Geçmek
Bu açılış dersi, OpenAI'nin çığır açan AI robotu ChatGPT'nin önlenemez büyümesini ve dönüştürücü potansiyelini araştırır. Tarihteki en hızlı büyüyen tüketici uygulaması olan ChatGPT'yi destekleyen büyük dil modellerinin mekaniği derinlemesine incelenir; yaygın kullanımı sağlayan faktörler, potansiyel kullanımlar, doğal riskler ve toplumsal etkiler tartışılır.
Konu Başlıkları
- ChatGPT ve Generative AI'ya giriş: teknolojinin ilkelerine genel bakış
- ChatGPT'nin arkasındaki teknoloji: büyük dil modellerinin geliştirilmesi ve işlevleri
- Benimseme ve büyüme faktörleri: hızlı yaygınlaşmanın analizi
- Potansiyel kullanım durumları ve yenilikler: sektörlere göre uygulamalar
- Riskler ve toplumsal etkiler: etik hususlar ve geniş etkiler
Öğrenme Çıktıları
- Generative AI'ın ve büyük dil modellerinin nasıl geliştirildiğine ve çalıştığına dair kapsamlı anlayış
- AI teknolojilerinin hızla benimsenmesine katkıda bulunan faktörleri tanıma
- AI'ın potansiyel kullanımlarını, risklerini ve etkilerini eleştirel değerlendirme yeteneği
Ders 2
Yenilikçi Zekâ: OpenAI Yolculuğu ve ChatGPT'nin Yükselişi
OpenAI'nin cesur bir girişim olarak başlangıcından ChatGPT ile yapay zekada lider olmasına kadar olan olağanüstü yolculuk. Yapay genel zekânın tüm insanlığa fayda sağlaması misyonunu şekillendiren stratejik kararlar, yenilikçi yaklaşımlar ve açıklık, güvenlik, ölçeklenebilirlik ilkeleri.
Konu Başlıkları
- OpenAI'nin temel hedefleri, felsefesi ve etik kuralları
- ChatGPT'nin gelişimi ve evrimi: ML modelleri ve NLP'nin rolü
- Stratejik ortaklıklar ve finansman modelleri
- Zorluklar ve etik hususlar: mevzuat uyumu ve rekabet baskıları
- İş ve pazar etkisi: iş stratejileri ve rekabet ortamlarına etki
Öğrenme Çıktıları
- OpenAI'ye rehberlik eden stratejik vizyonu ve güvenli AI taahhüdünü öğrenme
- Gelişmiş AI modellerini mümkün kılan teknoloji ve metodolojileri kavrama
- AI'ın iş dünyasında etik hususlarla birlikte stratejik uygulanmasına dair içgörü
Ders 3
Robot Çağı: Yapay Zeka ve RPA ile İşin Geleceğine Öncülük Etmek
Akıllı otomasyonla tekrarlanan görevlerde devrim yaratan öncü bir RPA şirketinin yolculuğu: temel otomasyon araçlarından yapay zeka destekli gelişmiş dijital çalışanlara geçiş, kurumsal ve SaaS pazarlarına genişleme, küresel iş uygulamalarına etkisi.
Konu Başlıkları
- RPA'nın temeli ve evrimi: AI ile dönüşen iş operasyonları
- Stratejik iş aksiyonları: kurumsal pazar ve SaaS modeli
- Yapay zekanın RPA üzerindeki etkisi ve dijital çalışanlar
- Pazar büyümesi, mevcut eğilimler ve gelecek projeksiyonları
- Zorluklar ve inovasyon fırsatları
Öğrenme Çıktıları
- AI'ın geleneksel RPA çözümlerini nasıl geliştirdiğini derinlemesine anlama
- Üründen hizmete geçiş odaklı stratejik büyüme analizleri
- Otomasyonda gelecekteki trendleri tahmin etme ve analiz yeteneği
Ders 4
Uzmanlığın Yeniden Tanımlanması: Generative AI
Yüksek ücretli beyaz yakalı mesleklerde Generative AI'ın dönüştürücü potansiyeli. En son araştırmalar ve gerçek sektör uygulamaları ışığında AI'ın geleneksel rolleri yeniden tanımlaması, üretkenliği artırması ve işgücü piyasasında yeni değer yaratması.
Konu Başlıkları
- Generative AI teknolojilerine ve temel yeteneklerine giriş
- Hukuk, finans ve danışmanlık sektörlerinde rol dönüşümü
- Üretkenlik ve verimlilik kazanımları
- Önyargılar ve işten çıkarma endişeleri dahil etik sonuçlar
- İşin geleceği: AI hâkim ortamda profesyonel rollerin evrimi
Öğrenme Çıktıları
- Üretken yapay zekanın profesyonel alanlarda nasıl uygulandığını kavrama
- AI'ın üretkenlik, istihdam ve iş yapıları üzerindeki etkilerini değerlendirme
- Etik ikilemleri ve operasyonel zorlukları ele almak için stratejiler geliştirme
Ders 5
Gerçekliği Yeniden Yaratmak: Generative AI'ın Değer Önerisi
Metin, resim ve ses gibi yeni içerikler üretebilen yapay zeka sistemlerinin arkasındaki teknoloji. ChatGPT, DALL·E ve benzeri platformların geniş veri kümeleriyle nasıl eğitildiği; mimari tasarım, eğitim aşamaları ve büyük ölçekli AI eğitiminin enerji talepleri.
Konu Başlıkları
- Üretken yapay zeka türleri arasındaki tanımlar ve ayrımlar
- Eğitim öncesi ve ince ayar aşamalarıyla AI eğitim süreçleri
- Model mimarisi: sinir ağı mimarilerinin incelenmesi
- Eğitim verisi kaynakları, etik ve önyargı etkileri
- Enerji ve çevresel etki: donanım gereksinimleri ve maliyet
Öğrenme Çıktıları
- Üretken AI sistemlerinin nasıl oluşturulduğuna dair temel kavramlar
- Veri önyargıları ve çevresel etkiler konusunda farkındalık
- Pratik kullanımlar, potansiyel yenilikler ve mevcut sınırlamaların anlaşılması
Ders 6
Streaming'de AI Kullanımı: Disney+ Stratejisi
Makine öğreniminin eğlence sektöründeki stratejik dağıtımı: Disney+'ın Netflix gibi köklü rakiplere karşı lansmanı. Müşteri deneyimi, içerik önerileri ve pazar rekabet gücü için ML çözümleri tasarlayan kıdemli bir veri bilimcisinin gözünden veriye dayalı karar verme.
Konu Başlıkları
- Yayın pazarının gelişimi ve Disney+'ın tanıtımı
- Öneri, izleyici katılımı ve elde tutma için ML stratejileri
- Veri yönetimi ve analizi: toplanan veri türleri
- ML modellerinde önyargı ve etik hususlar
- Disney+ lansman hedeflerine uyarlanmış stratejik ML uygulamaları
Öğrenme Çıktıları
- Yayın sektöründe ML kullanım fırsatlarını tanıma ve önerme
- Etkili ML için veri gereksinimlerini ve toplama zorluklarını anlama
- Algoritma ve veri kümelerinde önyargıyı azaltma dahil etik değerlendirme
Ders 7
Kod Devrimi: Microsoft, GitHub ve AI Destekli Yazılımın Doğuşu
Microsoft'un 2018'de GitHub'ı stratejik satın alması ve gerçek zamanlı kod önerileriyle verimliliği artıran GitHub Copilot'un doğuşu. Yapay zekayı yazılım geliştirmeye büyük ölçekte entegre etmenin teknolojik, etik ve ticari sonuçları.
Konu Başlıkları
- Satın almanın arka planı, stratejik gerekçe ve sinerjiler
- GitHub Copilot'a teknik genel bakış: üretken AI ile geliştirici desteği
- Kodlama araçları pazarı ve rekabet analizi
- Kodun özgünlüğü ve mahremiyeti: etik ve yasal hususlar
- Go-to-Market stratejileri: lansman, fiyatlandırma, topluluk katılımı
Öğrenme Çıktıları
- AI teknolojilerinin yazılım geliştirme araçlarındaki uygulamasını öğrenme
- Teknoloji satın almaları ve ürün lansmanlarının stratejik analizi
- AI destekli araçların etik ve pratik zorluklarını değerlendirme becerisi
Ders 8
Yapay Zeka ile Bankacılık: DBS'nin Full-AI Stratejisi
DBS Bank'ın yapay zekayla dramatik dönüşümü: "Önce Veri" kültürü ve on yılı aşkın dijital dönüşüm kararlılığıyla Nisan 2023'te %20 net kâr artışı. "Aşırı yavaş" etiketinden piyasaya duyarlı, AI odaklı sektör liderliğine uzanan stratejik kararlar.
Konu Başlıkları
- DBS'nin dijital dönüşüm yolculuğu ve kâr artışına etkisi
- Departmanlar genelinde AI uygulama stratejileri
- "Önce Veri" kültürünün inovasyona etkisi
- Grab ve PayPal gibi teknoloji şirketlerinin yarattığı rekabet
- Bankacılıkta yapay zekanın geleceği ve üretken AI potansiyeli
Öğrenme Çıktıları
- AI'ın bankacılık operasyonlarını ve kârlılığı nasıl dönüştürdüğüne dair içgörü
- Regülasyonlu sektörlerde AI odaklı dönüşüm stratejilerini planlama
- Sürdürülebilir büyüme için ortaya çıkan AI teknolojilerini öngörme
Ders 9
Füzyon Stratejisi: Fiziksel Ürünler ile AI Odaklı İçgörüler Arasında Köprü Kurmak
Geleneksel üretim ile son teknoloji yapay zekayı birleştiren "Füzyon Stratejisi". Teknoloji devlerinin gerçek zamanlı veri gücünü, gelişmiş sensörler ve AI analitiğiyle üretim şirketlerine taşımak; ürün tasarımını, operasyonel verimliliği ve müşteri katılımını dönüştürmek.
Konu Başlıkları
- IoT, sensörler ve AI'ın geleneksel üretim süreçlerine entegrasyonu
- Gerçek zamanlı veriyle ürün tasarımı ve özelleştirme
- Veri odaklı stratejilerin rekabet avantajını yeniden şekillendirmesi
- Dijital dönüşümün teknik, kültürel ve lojistik zorlukları
- Başarılı füzyon stratejisi uygulamalarından örnek olaylar
Öğrenme Çıktıları
- AI ve gerçek zamanlı verinin ürün geliştirmeyi nasıl dönüştürdüğünü öğrenme
- Fiziksel üretimi dijital mükemmellikle harmanlayan stratejiler formüle etme
- Veri odaklı kuruluş olma yolundaki engelleri tanıma ve aşma becerisi