Faz 04 · Teknik Ustalık

Prompt Mühendisliği

21. yüzyılın en stratejik becerilerinden biri: yalnızca veriyi değil; düşünceyi, dili ve anlamı yönlendirme kabiliyeti. Yapay zekâdan maksimum değer üretmeyi sağlayan yeni nesil liderlik becerisi.

24 SaatEğitim Süresi
8 DersEğitim İçeriği
8 GrupHedef Katılımcı Profili
4/6Program Aşaması
Vizyon

Doğru soruyu, doğru biçimde sormak

Büyük dil modelleri (LLM) iş dünyasında karar destek sistemlerinden içerik üretimine, müşteri deneyiminden otomasyona kadar birçok alanda aktif rol üstlenirken; bu sistemlerle etkili iletişim kurabilmek artık teknik bir ayrıcalıktan ziyade stratejik bir zorunluluktur. Prompt mühendisliği, bir yöneticinin veya profesyonelin yapay zekâdan maksimum değer üretmesini sağlayan yeni nesil liderlik becerilerindendir.

Bu eğitim programı, katılımcılara yalnızca teknik bilgi kazandırmakla kalmaz; yapay zekâya stratejik yön verme yetkinliği kazandırmayı hedefler. İş dünyasında hız, netlik ve bağlam en değerli unsurlar haline gelirken; doğru soruyu, doğru biçimde sormayı bilenler geleceği şekillendirecektir. Program, katılımcıları yalnızca birer kullanıcı değil; AI ile birlikte düşünebilen, yön verebilen ve yenilik üretebilen dijital liderlere dönüştürmeyi amaçlar.

Kimler Katılmalı?

Stratejik düşünen tüm profesyoneller için

Prompt mühendisliği, yalnızca teknik uzmanlara değil; stratejik düşünen, karar alan ve dijital araçlarla değer üretmek isteyen tüm profesyonellere yöneliktir.

İş ve Strateji Yöneticileri

AI tabanlı çözümleri ekiplerine entegre etmek, daha verimli karar alma süreçleri geliştirmek ve dijital stratejilerde öncü rol oynamak isteyen yönetim kademesi profesyonelleri.

Dijital Dönüşüm ve İnovasyon Uzmanları

Yapay zekâyı süreçlere entegre eden, yenilikçi ürün ve hizmet tasarlayan, organizasyon içinde dönüşümün öncüsü olan uzmanlar.

Pazarlama, İçerik ve İletişim Profesyonelleri

İçerik üretimini AI ile desteklemek, yaratıcı süreçleri hızlandırmak ve kullanıcı deneyiminde fark yaratmak isteyen dijital iletişim ekipleri.

Yazılım Geliştiriciler ve Teknik Ekipler

AI modelleriyle entegrasyon kurmak, otomasyon süreçlerinde yapay zekâdan yararlanmak isteyen teknik uzmanlar ve geliştiriciler.

Eğitimciler, Akademisyenler ve Eğitmenler

Yapay zekâyı eğitim içeriklerinde kullanmak, öğretim materyalleri üretmek ve öğrenme deneyimini yeniden tanımlamak isteyen eğitim profesyonelleri.

Girişimciler ve Startup Kurucuları

AI teknolojilerini iş modellerine entegre etmek, hızlı prototipleme yapmak ve inovatif çözümlerle rekabette öne geçmek isteyen girişimciler.

İK ve Organizasyonel Gelişim Uzmanları

AI destekli işe alım, performans analizi, eğitim ve yetkinlik geliştirme süreçlerinde yapay zekâdan faydalanmak isteyen İK profesyonelleri.

Veri Bilimi, NLP ve Yapay Zekâ Meraklıları

Prompt mühendisliğinin teknik yönünü keşfetmek, kendi modelleriyle çalışmak ya da kariyerini AI alanında şekillendirmek isteyen bireyler.

Eğitim İçeriği

8 derste prompt ustalığı

Ders 1

"Zihinleri Şekillendiren Komutlar" – Prompt Mühendisliğine Giriş

Yapay zekâ çağında iletişimin yeni dili: prompt'lar. Bu derste prompt mühendisliğinin tanımı, neden günümüz dijital dünyasında bu kadar kritik olduğu ve AI ile nasıl etkili iletişim kurulacağı keşfedilir.

Konu Başlıkları

  • Prompt mühendisliği nedir ve neden önemlidir?
  • AI modellerinde prompt'un rolü
  • Gerçek dünya uygulamaları
  • İnsan–dil modeli etkileşimi
  • Güncel kullanım senaryoları

Öğrenme Çıktıları

  • Prompt mühendisliğinin temel tanımını ve kapsamını açıklar
  • AI ile doğru iletişim kurmanın mantığını kavrar
  • Gerçek yaşamda prompt kullanım örneklerini analiz eder
  • Farklı yapay zekâ araçlarıyla etkileşim için temel beceriler edinir
Ders 2

"Makinelerin Diliyle Konuşmak" – Yapay Zekâ ve Dil Modellerini Anlamak

Bir modelin düşünce biçimini anlamak, onu yönlendirme becerimizin temelidir. Bu ders, GPT ve benzeri dil modellerinin arkasındaki NLP mantığını ve teknik yapıyı anlamaya odaklanır.

Konu Başlıkları

  • Doğal Dil İşleme (NLP) temelleri
  • Büyük Dil Modelleri (LLM) nedir?
  • GPT-4 gibi modeller nasıl çalışır?
  • Token, context window ve model çıktıları
  • Dil modeli kapasite ve sınırları

Öğrenme Çıktıları

  • Dil modeli teknolojisinin nasıl çalıştığını açıklar
  • NLP'nin AI modellerindeki işlevini kavrar
  • Token ve bağlam penceresinin performansa etkisini değerlendirir
  • AI çıktılarının teknik sınırlarını yorumlar
Ders 3

"Komutun Anatomisi" – Etkili Prompt Tasarımının Temelleri

Bir prompt ne kadar güçlü olabilir? Bu derste net, anlamlı ve yönlendirici prompt'lar oluşturmanın temel ilkeleri; giriş, çıkış ve yapının etkileri keşfedilir.

Konu Başlıkları

  • Prompt uzunluğu ve karmaşıklığı
  • Giriş/çıkış yapısı ve biçimi
  • Token sayısı ve sınırları
  • Yapay zekânın prompt'u okuma biçimi
  • Etkili bağlam sağlama teknikleri

Öğrenme Çıktıları

  • Etkili prompt'ların yapısal bileşenlerini tanımlar
  • Prompt uzunluğunun yanıt kalitesine etkisini analiz eder
  • Bağlamlı ve yapılandırılmış prompt oluşturur
  • Girdi ve çıktılar arasındaki ilişkiyi kurar
Ders 4

"Komutla Sanat Yapmak" – Prompt Oluşturma Sanatı ve Türleri

Prompt yazmak bir komut vermekten çok daha fazlasıdır; bu bir sanattır. Bu derste farklı prompt türleri, bağlam yaratma teknikleri ve yaratıcı yönlendirmeler incelenir.

Konu Başlıkları

  • Talimat verici prompt'lar
  • Konuşma odaklı prompt'lar
  • Yaratıcı içerik oluşturma prompt'ları
  • Bağlamsal prompting teknikleri
  • Kontrollü yönlendirme (kontrol token'ları vb.)

Öğrenme Çıktıları

  • Farklı prompt türlerini ayırt eder
  • Yaratıcı ve görev odaklı prompt'ları tasarlar
  • Konuşma bazlı senaryolar oluşturur
  • Prompt'larda uygun bağlamı inşa eder
Ders 5

"AI'ı Terbiye Etmek" – Yanıt Kalitesini Yönlendirme Teknikleri

Model çıktılarını daha kontrollü, anlamlı ve tutarlı hâle getirmek sizin elinizde. Bu derste sıcaklık, top-p gibi parametreler ve yapısal yönlendirmeler keşfedilir.

Konu Başlıkları

  • Sıcaklık (temperature) ve rastlantısallık
  • Top-k / Top-p örnekleme stratejileri
  • Yapısal prompt kurgusu
  • Yanıt tonunu ve tarzını ayarlama
  • İstenmeyen çıktıları filtreleme

Öğrenme Çıktıları

  • Model yanıtlarını yönlendiren parametreleri kullanır
  • Ton ve tarz kontrolünü uygular
  • Yapılandırılmış çıktılar için uygun prompt'lar geliştirir
  • Gereksiz çıktıları analiz eder ve filtreleme stratejileri geliştirir
Ders 6

"Azla Çok Yapmak" – Örnekli Öğrenme Teknikleri

Modelin daha iyi anlamasını istiyorsanız, nasıl örnek göstereceğinizi bilmelisiniz. Sıfır, bir ve az örnekli öğrenmenin farkları ve kullanım stratejileri bu derste incelenir.

Konu Başlıkları

  • Sıfır, bir ve az örnekli öğrenme (zero/one/few-shot) tanımları
  • Her yaklaşım için örnekli prompt tasarımı
  • Chain-of-thought prompting
  • İnce ayar (fine-tuning) vs. az örnekli yönlendirme
  • Görev-spesifik örnek kullanımı

Öğrenme Çıktıları

  • Farklı öğrenme stratejilerini tanımlar
  • Her stratejiye uygun prompt'lar geliştirir
  • Chain-of-thought yapısını uygular
  • Görev türüne göre örnek seçimini yapar
Ders 7

"Kaostan Netliğe" – Belirsizliğe Karşı Prompt Stratejileri

Belirsiz, eksik ya da karmaşık girdilerle baş etmek, prompt mühendisliğinin gerçek sınavıdır. Bu derste netleştirme, hata önleme ve zincirleme mantığıyla başa çıkma yolları öğrenilir.

Konu Başlıkları

  • Belirsiz prompt'ları netleştirme
  • Hatalı yanıtların kaynakları
  • Prompt enjeksiyonu ve savunma yöntemleri
  • Zincirleme prompt stratejileri
  • Karmaşık çıktı yapılarıyla başa çıkmak

Öğrenme Çıktıları

  • Belirsiz girdilerle etkili başa çıkma yollarını uygular
  • Yaygın prompt hatalarını tanımlar
  • Çok adımlı çözüm zincirleri oluşturur
  • Prompt enjeksiyonuna karşı güvenlik stratejileri geliştirir
Ders 8

"Ustalaşmak İçin Uygulama" – Vaka Analizleri ve Gerçek Senaryolar

Teori pratikle birleştiğinde gerçek uzmanlık başlar. Bu derste gerçek örnekler, uygulamalı egzersizler ve sektörel görevler üzerinden öğrenilenler sınanır ve derinleştirilir.

Konu Başlıkları

  • Gerçek dünyadan başarılı prompt örnekleri
  • Chatbot, içerik üretimi, analiz senaryoları
  • Sektörel uygulamalarda görev-spesifik prompt'lar
  • Hatalı çıktılarla düzeltme egzersizleri
  • Grup çalışmaları ve değerlendirme

Öğrenme Çıktıları

  • Gerçek senaryolara uygun prompt tasarımı yapar
  • Vaka çalışmalarıyla analiz ve düzeltme yapar
  • Farklı sektörlerde görev-spesifik çözüm geliştirir
  • Uygulamalı örnekler üzerinden öz değerlendirme yapar
← ÖncekiFaz 03 – Veri Konuşuyor
← Kurumsal Eğitim Listesine Dön·Noform Academy Ana Sayfa